SO SIEHT DEIN AUFGABENBEREICH AUS:

• Gestalte die Zukunft: Entwickle und implementiere innovative Lösungen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs) für die Steuerwelt.
• Verbinde Daten mit Intelligenz: Entwickle Pipelines zur Datenaufbereitung, -extraktion, -transformation und -integration und optimiere Schnittstellen zwischen Datenquellen und LLMs.
• Baue effiziente Retrieval-Mechanismen: Setze Vektordatenbanken ein, um aktuelle und kundenindividuelle Daten für unsere marktführenden Produkte bereitzustellen.
• Revolutioniere KI-gestützte Workflows: Entwickle Algorithmen, die LLMs ermöglichen, relevante, kontextbezogene Antworten aus dynamischen Datenquellen zu generieren.
• Arbeite mit den Besten: Sei Teil eines hochmotivierten, multiprofessionellen Teams aus Technik- und Fachspezialisten.

DEIN PROFIL:

Das bringst du mit:

• Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken.
• Tiefe Kenntnisse in Datenaufbereitung und -verarbeitung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, Dokumente).
• Praktische Erfahrung mit LLMs und deren produktive Integration.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder Java.
• Verständnis für relationale und NoSQL-Datenbanken sowie Suchtechnologien (z. B. Elasticsearch).

Über uns

Buhl entwickelt und vermarktet innovative Apps und Services rund um die Themen Finanzen und Büro. Mehrere Millionen private und gewerbliche Anwender nutzen unsere Software, um Geld zu sparen und effizienter zu arbeiten. An 13 Standorten arbeiten wir daran, unseren Kunden die besten Lösungen zu bieten.